Peningkatan Pengetahuan Petugas Medis Untuk Mendeteksi Penyakit Demam Berdarah Berbasis Teknologi Informasi di Klinik Dr. Sriningsih Boyolali
Keywords:
Demam berdarah, teknologi, diagnosaAbstract
Menurut World Health Organitation (WHO) insiden Demam Berdarah Dengue (DBD) di seluruh dunia meningkat secara drastis selama 20 tahun terakhir, diperkirakan jumlah orang yang beresiko terserang penyakit ini sekitar 2,5-3 miliar dan 20 juta pada setiap tahunnya. Kendala yang sering dihadapi oleh pelayan kesehatan dalam mendeteksi penyakit demam berdarah masih dilakukan dan bergantung kepada seorang dokter sepenuhnya, hal tersebut akan berakibat antrian yang panjang apabila dilakukan oleh seorang dokter. Selain itu dengan adanya jumlah pasien yang semakin meningkat maka seorang klinisi akan merasa kelelahan yang dikhawatirkan akan berdampak pula terhadap kualitas analisis suatu penyakit serta berdampak pada informasi yang disampaikan kepada pasien.
Dokter praktik dr. sriningsih merupakan salah satu klinik yang berada di kabupaten boyolali. Pada saat ini, pelayanan terhadap pasien di dokter praktik dr. Sriningsih masih menggunakan cara konvensional termasuk dalam memberikan informasi terhadap hasil penegakan diagnose penyakit. Sehingga masih banyak kendala yang terjadi dalam pelayanan terhadap pasien. Salah satu faktor penyebabnya adalah masih rendahnya pemahaman dan kemampuan dalam bidang teknologi informasi para petugas medis untuk melayani pasien. Hal tersebut dikarenakan kurangnya pelatihan kepada petugas medis dalam bidang teknologi informasi yang digunakan dalam pelayanan terhadap pasien. Untuk meningkatkan kemampuan dan pengetahuan petugas medis dibidang teknologi informasi tersebut maka diperlukan suatu kegiatan pelatihan agar dapat mengoptimalkan pelayan kepada pasien khususnya untuk memberikan informasi penegakan diagnose penyakit demam berdarah berbasis teknologi informasi. Dengan adanya kegiatan ini diharapkan kualitas pelayanan terhadap pasien di dokter praktik dr. Sriningsih boyolali dapat berjalan secara optimal.
References
Candra, A. Demam Berdarah Dengue: Epidemiologi, Patogenesis, dan Faktor Risiko Penularan. Aspirator. 2010; Vol. 2 No. 2: 110-119
Departemen Kesehatan R.I. (2005). Rencana Strategi Departemen Kesehatan. Jakarta: Depkes RI
Pusat Data dan Surveilans Epidemiologi Kementrian Kesehatan RI. Buletin Jendela Epidemiologi. 2010; Vol 2(Agustus): 1-31.
Sukowati, S. Masalah vektor demam berdarah dengue (DBD) dan pengendaliannya di Indonesia. Buletin Jendela Epidemiologi. 2010; Vol. 2(1): 26-30
Ananda, A. F., & Hidayatullah, M. T. Pemberantasan Sarang Nyamuk Berkorelasi Positif dengan Keberadaan Jentik di Kelurahan Bintaro Kota Mataram. Jurnal Sangkareang Mataram. 2015; Vol. 1(1): 54-58.
Ibnu Surya. Kebutuhan Perangkat Lunak Untuk Aplikasi Data Mining.JURNAL NASIONAL TEKNOLOGI DAN SISTEM INFORMASI - VOL. 03 NO. 02 (2017) 233-240
Fanny Andalia. PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATAPENCARI KERJA PADA DINAS SOSIAL DAN TENAGA KERJA KOTAPADANG. Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA)93Vol. 4, No. 2, Oktober2015, ISSN :2089-9033
Suhendro, dkk. 2009. Demam Berdarah Dengue.dalam Buku Ilmu Penyakit Dalam. Badan Penerbit FKUI. Jakarta
Dewi, N. P., & Azam, M. Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Praktik PSN-DBD Keluarga di Kelurahan Mulyoharjo. Public Health Perspective Journal.2017; Vol. 2(1): 80-88.
Lasut, W. L., Kaunang, W. P., & Ratag, B. T. Faktor-faktor yang Berhubungan dengan Praktik Pemberantasan Sarang Nyamuk Demam
Berdarah Dengue Masyarakat di Kelurahan Malalang I Kecamatan Malalang Kota Manado. 2017;Media Kesehatan, Vol. 9(3): 1-15.
Azizah & Faizah, 2010. Analisis Faktor Resiko Kejadian Demam Berdarah Dengue di Desa Mojosongo, Kabupaten Boyolali. Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Muhammadiyah Surakarta. Eksplanasi.Vol 5 (2):1-3.
DeLone, W. H., and Mclean, E. R. (2003). The DeLone McLean Model Of Information System Success: A ten-Year Update, Journal of Management Information, Vol. 19, No. 4: 9-30
Lia Farihul Mubin.2012. Prediksi Jumlah Kunjungan Pasien Rawat JalanMenggunakan Metode Genetic Fuzzy System: JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, No. 1
Satyareni, D.2011. Sistem pakar diagnosis penyakit infeksi tropis dengan menggunakan forward dan backward chaining. Jurnal Teknologi. Vol. 1 No. 2. Fakultas Teknik, Universitas Pesantren Tinggi Darul ‘Ulum’. Jombang.
Delia Putri Fardani. 2015. Sistem Pendukung Keputusan Peramalan Jumlah Kunjungan Pasien Menggunakan Metode Extreme Learning. Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence. Vol. 1, No. 1
Effendi, Muhammad Ridwan. (2016): Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Biaya Rawat Inap Menggunakan Metode Activity Based Costing Pada Rumah Sakit Permata Beka : Jurnal Sistem Informasi Universitas Suryadarma. Vol 3, No 1.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Agung Suryadi, Linda Widyaningrum

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.







