PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH DALAM MITIGASI BENCANA LONGSOR DAERAH KABUPATEN SUKABUMI JAWA BARAT INDONESIA
Pemanfaatan Penginderaan Jauh dalam Mitigasi Bencana Longsor Daerah Kabupaten Sukabumi, Jawa Barat, Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.51135/jts.v2i01.48Keywords:
litologi, kebasahan tanah, kemiringan lereng, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Water Index (NDWI), penutupan lahan, reliefAbstract
Sukabumi merupakan salah satu kabupaten yang banyak terjadi fenomena tanah longsor setidaknya dua kali selama 2022 ini. Tanah longsor merupakan fenomena alam yang sangat merugikan banyak elemen, diantaranya manusia, hewan dan tumbuhan. Penginderaan jauh dapat memberikan informasi awal mitigasi bencana longsor dalam hal monitoring pemetaan longsor. Penelitian ini memetakan area rawan longsor di Kabupaten Sukabumi. Data yang digunakan berupa data DEMNAS, data citra landsat 8 serta data geologi regional. Metode yang digunakan adalah metode transformasi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Normalized Difference Water Index (NDWI) yang diakhiri oleh reclassify dan overlay pada perangkat lunak sistem informasi geografis. Hasil dari penelitian berupa peta analisis rawan longsoran yang menunjukkan area utara, timur laut dan barat laut memiliki potensi tinggi yang berhubungan dengan lokasi Gunung Pangrango dan area tengah Kabupaten Sukabumi. Hasil penelitian ini dapat digunakan oleh para pemangku kebijakan untuk meminimalkan kerugian dari peristiwa bencana longsor ini.
Downloads
References
BNPB. (2022a). Tanah Longsor di Sukabumi “Telan” Dua Pekerja Bangunan. Website. https://bnpb.go.id/berita/tanah-longsor-di-sukabumi-telan-dua-pekerja-bangunan
BNPB. (2022b). Tanah Longsor Telan Tiga Korban di Sukabumi. Website. https://www.bnpb.go.id/berita/tanah-longsor-telan-tiga-korban-di-sukabumi
BNPB. (2008). Peraturan Kepala Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) nomor 4 tahun 2008.
Fiorucci, F., Ardizzone, F., Mondini, A. C., Viero, A., & Guzzetti, F. (2019). Visual Interpretation of Stereoscopic NDVI Satellite Images to Map Rainfall-Induced Landslides. Landslides, 16, 165–174. https://doi.org/10.1007/s10346-018-1069-y
Sajadi, P., Sang, Y.-F., Gholamnia, M., Bonafoni, S., Brocca, L., Pradhan, B., & Singh, A. (2021). Performance Evaluation of Long NDVI Timeseries from AVHRR, MODIS and Landsat Sensors over Landslide-Prone Locations in Qinghai-Tibetan Plateau. Remote Sensing, 13(16), 3172. https://doi.org/10.3390/rs13163172
Yaa’cob, N., Rashid, Z. N. A. A., Tajudin, N., & Kassim, M. (2020). Landslide Possibilities using Remote Sensing and Geographical Information System (GIS). IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 540(012084), 1–9. https://doi.org/10.1088/1755-1315/540/1/012084
Ullah, I., Aslam, B., Shah, S. H. I. A., Tariq, A., Qin, S., Majeed, M., & Havenith, H.-B. (2022). An Integrated Approach of Machine Learning, Remote Sensing, and GIS Data for the Landslide Susceptibility Mapping. Land, 11(1265), 1–20. https://doi.org/10.3390/land11081265
Simarmata, N., Wikantika, K., Tarigan, T. A., Aldyansyah, M., Tohir, R. K., Fauziah, A., & Purnama, Y. (2021). Analisis Transformasi Indeks NDVI, NDWI dan SAVI untuk Identifikasi Kerapatan Vegetasi Mangrove Menggunakan Citra Sentinel di Pesisir Timur Provinsi Lampung. JURNAL GEOGRAFI Geografi Dan Pengajarannya, 19(2), 69–79. https://doi.org/10.26740/jggp.v19n2.p69-79
Sutarno. (2012). Studi Kerentanan Gerakan Massa Batuan dan Daerah Rawan Longsor Lahan di Kabupaten Purworejo. SAINS TANAH - Journal of Soil Science and Agroclimatology, 9(2), 131–137. https://jurnal.fp.uns.ac.id/index.php/tanah/article/view/243/234
Arsyad, U., Barkey, R. A., Wahyuni, W., & Matandung, K. K. (2018). Karakteristik Tanah Longsor di Daerah Aliran Sungai Tangka. Jurnal Hutan Dan Masyarakat, 10(1), 203–214. https://doi.org/10.24259/jhm.v0i0.3978
Susanti, P. D., Miardini, A., & Harjadi, B. (2017). Vulnerability Analysis as a Basis for Landslide Mitigation in Banjarnegara Regency. Journal of Watershed Management Research, 1(1), 49–59. https://doi.org/10.20886/jppdas.v1i1.2502.g2073
Naryanto, H. S., Soewandita, H., Ganesha, D., Prawiradisastra, F., & Kristijono, A. (2019). Analisis Penyebab Kejadian dan Evaluasi Bencana Tanah Longsor di Desa Banaran, Kecamatan Pulung, Kabupaten Ponorogo, Provinsi Jawa Timur Tanggal 1 April 2017. Jurnal Ilmu Lingkungan, 17(2), 272–282. https://doi.org/10.14710/jil.17.2.272-282
Anbalagan, R. (1992). Landslide Hazard Evaluation and Zonation Mapping in Mountainous Terrain. Engineering Geology, 32(4), 269–277. https://doi.org/10.1016/0013-7952(92)90053-2
Wubalem, A., Getahun, B., Hailemariam, Y., Mesele, A., Tesfaw, G., Dawit, Z., & Goshe, E. (2022). Landslide Susceptibility Modeling Using the Index of Entropy and Frequency Ratio Method from Nefas-Mewcha to Weldiya Road Corridor, Northwestern Ethiopia. Geotechnical and Geological Engineering, 40, 5249–5278. https://doi.org/10.1007/s10706-022-02214-6
Chen, J., Zhang, J., Wu, T., Hao, J., Wu, X., Ma, X., Zhu, X., Lou, P., & Zhang, L. (2022). Activity and Kinematics of Two Adjacent Freeze–Thaw-Related Landslides Revealed by Multisource Remote Sensing of Qilian Mountain. Remote Sensing, 14(19), 5059. https://doi.org/10.3390/rs14195059
Dzakiyyurayhan, A., & Mulya, A. (2022). Pemanfaatan Metode RGB (Red Green Blue) pada Citra Satelit Himawari-8 dalam Klasifikasi Awan pada Kejadian Hujan Lebat Daerah Sidoarjo 3 Februari 2021. Jurnal Teknik SILITEK, 1(2), 73–79. https://doi.org/10.51135/jts.v1i02.14
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Alfian Alfian, Haidir Jibran, Irmawati Irmawati, Muhammad Fawzy Ismullah Massinai, Hasanuddin Hasanuddin
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
